1 / 17
← → пробел · клик · свайп
Обучение команды · ByFly Travel

Искусственный интеллект
от А до Я

Что такое ИИ, как он устроен, как мы обучаем собственные модели и зачем создали Еву — нашего ИИ-кассира. Простыми словами, с примерами и цифрами.

🧠 Как работают модели 🎓 Как мы их дообучаем ⚡ Серверы и затраты 🤖 Кто такая Ева
Глава 1 · Основы

Что такое ИИ простыми словами

Представьте сотрудника, который прочитал почти весь интернет: книги, переписки, документы, инструкции. Он не «знает правду» — он научился угадывать, какое слово идёт следующим, и делает это так точно, что получается осмысленный ответ.

  • Это не «живой разум» — это математика и статистика
  • Модель предсказывает текст по кусочкам (токенам)
  • Чем лучше обучена — тем точнее и полезнее ответ
💬

Пример того, как «думает» модель

«Клиент хочет тур в Турцию на двоих в июле…»
→ модель достраивает: «…покажу варианты „всё включено“ у моря с вылетом из Алматы»

Она выбрала продолжение, которое статистически самое уместное — как очень опытный менеджер.

Глава 1 · Как это устроено внутри

Токены, нейросеть, «веса»

🔤

Токены

Текст режется на маленькие кусочки. «Алматы» ≈ 1–2 токена. Модель работает не с буквами, а с этими кусочками.

🕸️

Нейросеть

Миллиарды связей, как нейроны в мозге. По ним проходит сигнал и на выходе даёт следующий токен.

⚖️

Веса

Это «опыт» модели — числа, настроенные при обучении. Именно их мы и меняем, когда дообучаем модель под себя.

Аналогия: нейросеть — это мозг, токены — слова, веса — накопленный опыт. Обучение = настройка опыта.
Глава 2 · Модели

Какие бывают модели и что значит «B»

Размер модели измеряют в параметрах (тех самых «весах»). «B» = миллиард. Чем больше — тем «эрудированнее», но тем дороже и медленнее она работает.

7B — «лёгкая»
7 млрд
32B — наша рабочая
32 млрд параметров
72B — крупная
72 млрд
235B — гигант
235 млрд
Важный вывод дальше: большая ≠ всегда лучше для конкретной задачи.
Глава 2 · Наш собственный замер

Маленькая обученная бьёт большую «из коробки»

Мы сами сравнили нашу дообученную модель 32B с гигантом 235B на реальных задачах ByFly (поиск туров, рейсов, оформление).

  • Наша 32B надёжнее вызывает нужные функции
  • Работает в 4 раза быстрее гиганта
  • Гигант «из коробки» болтает вместо дела

💡 Решает не «размер мозга», а обучение под нашу работу.

Скорость ответа (показать туры)

Наша 32B (обучена)
~16 сек ⚡
Гигант 235B
~68 сек
Меньше — лучше. Обученная модель быстрее и точнее.
Глава 3 · Дообучение

Как мы учим модель

Берём сильную базовую модель и доучиваем её на НАШИХ данных: реальные диалоги, наши туры, правила компании, тон общения. Это называется дообучение (fine-tuning).

  • Не пишем «ум» с нуля — настраиваем под себя
  • Учим говорить голосом ByFly и правильно работать с заявками
  • Каждый цикл обучения = новая, более умелая Ева
Глава 3 · Наши данные

Мы обучаем Еву на десятках тысяч примеров

40 790
обучающих примеров в последнем цикле
35 600
было в предыдущем датасете
+5 190
новых сценариев добавили за раз
28
версий обучения Евы (eva-lora28)

Каждый пример — это «как правильно ответить и что сделать» в конкретной ситуации: подобрать тур, найти рейс, посчитать накрутку, выставить счёт, не выдумать цену. Чем больше качественных данных — тем умнее Ева.

Глава 4 · Железо

На чём это работает

Обучение и работа ИИ требуют очень мощных видеокарт — GPU NVIDIA H100. Это топовое «железо» для искусственного интеллекта.

🏋️

8 × H100

Сервер для обучения модели. Один цикл — около 2 часов плотных вычислений.

4 × H100

Боевой сервер, где Ева отвечает клиентам 24/7 в реальном времени.

Глава 4 · Для понимания масштаба

Что такое одна карта H100

🚀

Создана для ИИ

Специальный процессор, заточенный под обучение и запуск нейросетей. Обычный ПК так не умеет.

🧮

80 ГБ памяти

На одной карте — больше видеопамяти, чем в 10 игровых ПК вместе. Модель целиком живёт в ней.

🔗

Работают «стаей»

Мы соединяем 4–8 таких карт вместе, чтобы они считали одну большую модель одновременно.

Это та же категория техники, на которой обучают мировые ИИ. У нас она есть и она в деле.
Глава 5 · Деньги

Сколько это стоит (в тенге)

Примерные порядки затрат. Главное: обучить свою умную модель — это десятки тысяч тенге, а не миллионы.

1 час топового GPU H100
≈ 1 300 ₸
Один цикл обучения Евы
≈ 25 000 ₸ · 8×H100 · 2 ч
Эксперимент с гигантом 235B
≈ 40 000 ₸ / прогон
Живой кассир — зарплата/мес
≈ 300 000 ₸ (1 человек)
Ева не уходит в отпуск, не болеет, работает 24/7 и обслуживает сотни клиентов одновременно.
Глава 6 · Знакомьтесь

Это Ева — наш ИИ-кассир

Мы создали Еву, чтобы она сама обслуживала клиентов и помогала агентам: подбирала туры и билеты, оформляла заявки, выставляла счета, отвечала голосом по телефону.

  • Цель — скорость и доступность 24/7
  • Снять рутину с менеджеров и агентов
  • Каждый агент получает личного ассистента
Глава 6 · Как устроена Ева

Путь от вопроса до ответа

🎙️

Слышит / читает

Голос → текст, или сообщение в чате

🧠

Думает

Наша обученная модель понимает запрос

🛠️

Действует

Вызывает нужные функции системы

💬

Отвечает

Текстом и/или живым голосом

Ева работает и в чате кабинета, и как голосовой агент по телефону — отвечает на звонки клиентов.

Глава 7 · Суперсила

Ева не болтает — она вызывает функции

Главное отличие от «болталки»: Ева реально работает с нашей системой. Поняв запрос, она сама запускает нужные действия:

✈️

Поиск рейсов

Живой авиапоиск, в т.ч. сложные маршруты из 4 городов

🏝️

Подбор туров

Спецпредложения и туры под бюджет клиента

🧾

Заявки и счета

Создаёт заявку, выставляет счёт, шлёт SMS-код

📊

Накрутка / доход

Считает наценку агента и его заработок

📁

Мои заявки

Находит брони агента, показывает статусы

🔁

Актуализация

Проверяет цену и места перед оплатой

📞

Звонки

Принимает звонок и говорит голосом

🎓

Обучение

Ведёт голосовые курсы для агентов

Глава 7 · Память

Ева помнит клиента

Мы построили Еве собственную память. Она запоминает, что важно для клиента, и вспоминает это даже в новом разговоре через недели.

  • Помнит бюджет, пожелания, прошлые запросы
  • Своя база памяти — без сторонних сервисов
  • Цены и статусы всегда берёт живыми из системы, не «по памяти»
🧩

Пример

В одном разговоре: «Болат, Эмираты, бюджет 800к, с женой, без пересадок».

Через неделю в новом чате Ева сама вспоминает эти детали и продолжает подбор. ✅

Глава 7 · Живой пример

Как это выглядит в диалоге

Покажи туры в Китай из Алматы, бюджет до 400к
Нашла отличные варианты 👇
🏨 PAXTON VACANCES 3★ · Хайнань · 7 ночей · Завтраки
362 500 ₸ · вылет 18.09.2026
🏨 GENTL GROWN SANYA 3★ · 7 ночей · Завтраки
381 200 ₸
Поставь накрутку 10% и сделай счёт клиенту
Готово ✅ Накрутка 10% — ваш доход 36 250 ₸. Счёт отправлен клиенту, жду оплату.
  • Поняла запрос и сама нашла туры
  • Спросила % перед изменением — не выдумывает
  • Создала счёт и назвала доход агента
Глава 8 · Итог

Наши возможности растут

28
циклов обучения Евы — и каждый умнее
24/7
Ева работает без перерывов
8+
функций системы под управлением Евы
клиентов одновременно

Мы не «покупаем чужой ум на разовую задачу» — мы выращиваем собственный: свои данные, свои обученные модели, своя память, своё железо. С каждым циклом Ева становится сильнее, а команда — быстрее.

ByFly Travel · AI

Мы не покупаем ум —
мы выращиваем свой

Своя модель. Свои данные. Своя Ева. И это только начало.

🧠 Учим модели ⚡ Топовое железо H100 🤖 Ева работает на результат

Спасибо за внимание · Вопросы?